(최종 Update - 2025.05)
토스 ML 챕터에 합류하게 되신 여러분, 진심으로 환영해요!
최고 수준의 ML엔지니어가 토스에 오셔도 좋은 이유
토스는 이미 ‘좋은 제품을 정말 잘 만드는 회사’ 로 많은 분들에게 알려져왔습니다.
이 멋진 평가 뒤에는 정말 세계 어디 내놔도 자랑스러운 PO와 디자이너들, 그리고 그들의 서포트하는 남다른 시스템과 플랫폼이 있었죠. 이제 토스는 ML/AI로도 그만큼 인정받는 회사로 진화합니다. 그래서 'ML/AI를 정말 잘 하는 회사'가 반드시 되려고 합니다. 지금의 토스가 존재할 수 있도록 밑바탕이 되었던 데이터 인프라와 기술 역량, 제품 중심 문화 위에, 업계를 리드할 수 있는 세계적인 수준의 ML/AI 역량을 더해 다시 한번 시장을 놀라게 할 혁신을 만들어갈 것입니다.
ML/AL분야 최고수준의 팀원들이 토스에 오셔도 좋을 이유는,
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ML 엔지니어가 스스로 모델을 만들고, 배포하고, 실험 결과를 바로 그 다음날 확인할 수 있습니다. 하루 만에 실험을 설계하고 바로 라이브 배포하는 사례도 드물지 않습니다. (End to end decision making)
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배포는 시스템적으로 지원이 워낙 잘 되어 있어서, 실험을 가로막는 장애물이 없습니다. (best in class deployment system)
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의사결정도 간단합니다. ML 엔지니어가 직접 실험 설계하고 A/B 테스트까지 자율적으로 실행합니다.(Tech/data driven decision making)
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또한 토스는 높은 트래픽과 방대한 데이터 스케일, 뛰어난 동료들과의 협업 환경때문에 ML/AI 전문가들이 성장하기에 최적의 환경입니다 (massive data with inspring colleague)
좋은 팀에 오신 것을 환영합니다.
-토스 팀 대표 이승건-
저희는 신규입사자 분들의 적응을 위해 다양한 프로그램을 준비하고 있어요.
공통 온보딩 세션
약 12주에 걸쳐 다음 주제를 가지고 온보딩 세션이 진행돼요.
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토스팀에서 일하는데 필요한 정보를 얻는 방법
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토스팀의 생존 전략인 일하는 방식과 문화에 대한 소개
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토스팀의 비전과 비즈니스
메이트 프로그램
신규입사자 분들이 팀에 빠르게 안착할 수 있도록 메이트 프로그램을 운영하고 있어요. 메이트는 다음과 같은 역할을 통해 신규입사자 분의 가장 가까운 곳에서 도움을 주실 거에요!
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업무 다운로드
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팀원 소개
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나의 3개월 계획 작성 및 목표 수립
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꾸준한 커피챗을 통한 피드백
ML 챕터 온보딩 프로그램
신규 입사자 분들이 업무에 적응하고, 토스의 ML 및 Data 플랫폼을 활용하여 빠르게 결과를 낼 수 있도록 챕터 온보딩 프로그램이 구성되어 있어요.
필수 영역에 대해서 빠짐없이 익혔는지 메이트와 체크하고, 부족한 부분이 있으면 챕터리드 등과 확인하여 추가로 온보딩을 지원합니다.
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ML 챕터 직무 및 주요 도메인 소개
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토스의 일하는 방식
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토스 데이터 흐름
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토스 데이터 탐색
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ML 플랫폼 소개
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MLE ML 모델 서빙
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LLM in Toss
신규 입사자의 포지션이나 관심사에 따라 심화 과정도 준비되어 있어요!
ML 챕터 알아보기
ML 챕터는 40명 이상의 구성원으로 이루어져 있어요.
ML 챕터의 남성 팀원 비율은 약 %에요.
ML 챕터의 여성 팀원 비율은 약 %에요.
25년 ML 챕터의 신규 입사자는 OO명 이상이 될 거에요.
ML 챕터를 소개해요
토스 ML 챕터는 다양한 조직 안에 속하여 비즈니스 문제 해결의 중심 역할을 하고 있어요. 비즈니스와 밀접하게 협업할 수 있기 때문에 블로커 없이 원하는 모델을 만들고 실행해 볼 수 있죠. 이를 통해 토스의 성장을 견인하고 있어요.
ML 챕터가 만들고 있는 임팩트를 소개해요.
함께할 동료들의 이야기
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