토스쇼핑은 유저가 뚜렷한 목적 없이도 쇼핑을 즐기고, ‘운명의 상품’을 우연히 발견하는 ‘탐색형 커머스’를 만들고자 합니다. 특히, 단순한 쇼핑을 넘어 광고와 추천, 검색을 새롭게 정의하며 커머스의 판도를 바꾸는 도전을 하고 있습니다. 수천만 단위의 데이터와 거대한 트래픽, 그리고 전례 없는 문제들을 풀어내며 처음부터 함께 설계할 수 있는 기회가 지금 열려 있습니다.
[광고 / 추천 / 검색] 분야와 관련된 목표와 방향을 소개해드려요
현재 우리가 시도하고 있는 것: 개인화된 발견의 경험
운명의 상품을 만나는 여정
토스 커머스는 유저가 뚜렷한 목적 없이도 쇼핑을 즐기고, ‘운명의 상품’을 우연히 발견하는 경험을 만들고 있어요. 이를 위해 유저의 실시간 행동과 문맥을 이해하는 정교한 추천 모델을 실험하며, 모든 노출을 개인화된 추천으로 최적화하고 있답니다. 추천과 광고의 통합
광고와 추천 피드를 하나의 가치 모델 위에서 함께 랭킹해요. 유저에게는 최적의 상품을, 판매자에게는 최고의 효율을 제공하는 새로운 광고 시스템을 구축하고 있어요. 올해 우리가 다르게 만들고 싶은 것: 완전한 실시간과 자동화
실시간 피드백 루프
클릭-체류-구매-취소까지 사용자의 모든 행동을 실시간으로 학습해 바로 추천과 광고에 반영하는 시스템을 구축하는 것이 목표에요. 셀프서브 실험/배포 환경
엔지니어가 모델과 로직의 실험부터 배포, 분석까지 직접할 수 있는 셀프서브 플랫폼을 구축하려고 해요. 더 빠르게 가설을 검증하고 이터레이션을 만들어 갈 예정이에요. 광고 운영의 자동화
판매자가 목표 수익률(ROAS)만 입력하면 시스템이 자동으로 광고를 최적화해주는 똑똑한 광고 플랫폼을 만들어 판매자의 성장을 돕습니다. 우리가 풀고 있는 문제: 광고·추천·검색의 경계를 허무는 도전
초저지연 서빙과 실시간 예산 관리
수천만 개의 상품과 다양한 광고 캠페인의 목표를 바탕으로 실시간으로 소재 선택부터 입찰까지 초저지연 시간 내에 고성능으로 처리해요. 설정된 예산이 가장 효율적으로 집행되도록 최적화하는 고도의 광고 서빙 기술을 구현합니다. 다양한 모델 결과의 융합
사용자 행동 기반의 시퀀스 모델, Two-Tower 모델, 그래프 기반 모델 등 여러 추천 모델의 결과를 융합하고, 광고와 비광고 상품의 가치를 함께 고려해 최적의 노출 순서를 결정하는 복잡한 랭킹 문제를 해결해요. 의미 기반 검색과 개인화의 결합
단순 키워드 매칭을 넘어 사용자의 숨은 의도를 이해하는 벡터 검색을 고도화하고, 검색 결과마저 개인화하는 시스템을 만들어가고 있어요. 지금 아니면 못할 경험: 새로운 커머스의 첫 설계자
광고
완전 성과형 광고 중심의 커머스로 전환하는 지금, 추천과 결합된 차세대 광고 플랫폼의 전체 아키텍처를 직접 설계하는 특별한 경험을 할 수 있어요. 수십억 원의 일일 광고 예산을 효율적으로 소진시키는 거대한 Ads Commerce의 완성을 주도해보세요. 추천
MAU 800만 트래픽 환경에서, 모든 노출을 개인화 추천으로 최적화하는 핵심 역할을 맡을 수 있어요. 이제 막 기본 구조가 완성된 시스템을 고도화하고, 수많은 가설을 빠르게 검증할 수 있는 실험 플랫폼을 구축하는 ‘첫 설계자’로 합류할 수 있는 최고의 기회입니다. 검색
전통적인 키워드 검색에서 의미 기반의 벡터 검색으로 넘어가는 기술적 전환기에 합류해, 대규모 이커머스 검색 시스템의 성능과 구조를 설계할 수 있어요. 검색을 넘어 ‘발견’의 경험을 제공하는 새로운 검색 패러다임을 만들어갈 수 있습니다. 채용 공고는 여기서 확인해보세요: Server Developer [Commerce] – 광고/추천/검색