토스뱅크 Data Science Team을 소개합니다!
Data Science Team에 대해서 궁금하신 분들께서 꼭 알았으면 하는 정보들이 담겨 있습니다.
토스뱅크 Data Science Team의 역할
토스뱅크의 성장과 수익 등 비지니스 목표에 직결되는 문제를 최전선에서 해결하려고 해요. 신용평가, 상품의 심사와 운영 프로세스 등 은행의 기본 기능에 최고의 Data Product를 공급하고 있어요. 데이터와 과학을 바탕으로 토스뱅크의 성장을 견인하는데 집중하고 있어요. 토스뱅크에서 관리하고 달성해야 할 목표 지표들을 예측하고 최고의 성과를 낼 수 있는 최적화 방법을 개발하고 있어요. 위의 주제들에 대해 실제 문제 정의에서부터 데이터 파이프라인 개발, 모델 개발, 배포까지 모든 과정에 주도적으로 참여해요. 토스뱅크 Data Science Team의 주요 업무
신용 평가 시스템
Toss 신용 평가 시스템
개인 신용 평가 시스템
개인사업자 신용 평가 시스템
토스뱅크의 성장
서비스 단위 전환 예측
마케팅 채널 단위 반응 예측
서비스의 목표를 설정하거나 신규 서비스를 런칭하는 과정에서 데이터에 근거한 지표와 예측값을 제공하여 토스뱅크의 성장을 부스팅하고 있어요.토스뱅크 최적화
지표 예측
최적화란?
토스뱅크 Data Science Team 현업 인터뷰
토스뱅크에 합류하시게 된 배경이 무엇인가요?이전 회사의 데이터 조직에서는 분석 업무와 모델링 업무를 비슷한 비율로 진행했었어요.
그런데 데이터 모델링에 좀 더 집중해보고싶어 토스뱅크에 합류하게 되었습니다.
그리고 토스뱅크가 설립된 지 얼마 되지 않아 회사의 성장을 함께 할 수 있는 흔치 않는 기회란 점도 작용했어요!
Data Science Team 입장에서 기존 은행권과는 차별화된 토스뱅크만의 전략은 무엇이 있나요?토스뱅크 데이터 사이언스 팀은 기존 은행과는 달리 더 많고 다양한 데이터를 가지고 최고의 인프라를 레버리지하여 모델링해 볼 수 있어요.
은행이라기 보다는 IT기업에 가까운 환경에서 은행권 신용평가 모델링 같은 전통 모델링도 경험할 수 있어요. 그 뿐만 아니라 더 다양한 문제들을 데이터 기반으로 해결해 보실 수 있습니다.
은행이라고 해서 신용평가모형 개발만 주로 할 것이라고 생각하실 수 있는데, 토스뱅크에서는 그 보다 더 다양한 태스크들을 데이터 사이언스로 풀어내려고 하고 있다는 점이 가장 특별한 점인 것 같아요.
국내 은행 중에서는 데이터나 기술의 중요성을 가장 잘 아는 곳이라고 생각합니다.
업무하시면서 만족스러웠던 점들은 어떤게 있으실까요?이전 직장과 달라진 점 중 가장 만족스러운 부분은 일에 완전히 몰입할 수 있게 업무에 대한 지원을 아끼지 않는 환경입니다.
예를 들어, 업무에 필요한 장비나 업무의 퀄러티를 개선하기 위한 교육비를 아주 간단한 절차만으로 매니저의 승인 없이 지원 받을 수 있어요.
일에 너무 몰입하다가 맛있는게 당길 때는 혹은 매운게 당길 때는 개인 법인 카드로 점심, 저녁을 먹을 수 있는게 소소한 행복 중 하나인 것 같아요.
내가 한 일에 대해서 즉각적인 피드백을 받을 수 있는 구조여서,
내가 업무적으로 잘하고 있는지 아니면 개선점이 있을지에 대해 고민하는 시간을 줄일 수 있어요.
제가 한 업무를 DRI(의사결정권한)를 가지고 비지니스에 바로 접목할 수 있기 때문에 피드백이 다른 회사보다 신속하게 되는게 만족스럽습니다.
내가 하고 있는 일이 곧 토스뱅크의 목표와도 맞닿아 있는 일이에요.
그리고 그 일을 잘 해낼 수 있다면, 혹은 실패하더라도 더 나아질 수 있다면 그 어떤 일이나 동료에게 눈치 볼일이 없는 업무 환경에 만족합니다.
사람 성향에 따라 다를 수는 있겠지만 직장 내 인간관계에서 오는 스트레스가 적어요.
Data Science Team에는 어떤 분들이 있고 향후 어떤 분들과 함께 하고 싶으실까요?토스뱅크 데이터 사이언스 팀은 정말 특별해요. 업무적으로든 팀 구성원 분들의 인품으로든 특별해요.
업무적으로 개인 한 명 한 명 기본기가 탄탄하시고, 실력이 있으셔서 서로 배울 부분이 너무 많아요.
이를 바탕으로 새롭고 창의적인 방법을 시도하는데 거부감이 서로 없고,
새롭고 창의적인 방법에 대해 서로 다양한 의견을 자유롭게 주고 받아 업무적으로 흥미롭고 재미있습니다.
이렇게 저희와 함께 업무적으로 재밌게 의견을 교환하시며 모델 알고리즘을 고도화하는데 흥미 있으신 분들, 데이터 사이언스로 비지니스에 직접적으로 접목하시는데 관심있으신 분들과 함께하고 싶어요!
직무인터뷰와 함께 진행되는 사전과제는 무슨 내용인가요?과제는 인터뷰 시작 1시간 전에 메일로 전달 드리고 있어요. 주어진 데이터셋을 활용해 실제 서비스를 위한 모델링 과정을 요청드릴 예정인데요, 일반적인 모델링 절차에 따라 코드를 작성해 주시면 이어지는 인터뷰에서는 작성하신 코드를 바탕으로 인터뷰어와 코드리뷰를 진행해요. 코딩은 본인이 익숙한 환경에서 진행하면 되며 제한된 시간인 만큼 코딩의 오타나 일부 오류가 발생하는 부분에 있어서는 큰 문제가 되지 않아요. 인터뷰 단계에 도달하면 채용팀에서 보다 자세하게 안내해 드릴 예정이에요.