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토스 Data Analysis Platform Team을 소개합니다!
Data Analysis Platform Team에 대해서 궁금하신 분들께서 꼭 알았으면 하는 정보들이 담겨 있습니다.
토스 Data Analysis Platform Team 소개
토스 Data Analysis Platform Team은 토스팀이 데이터 기반의 의사결정을 보다 잘 할 수 있도록 돕고 있어요. 토스의 Data Analyst 분들의 분석 퀄리티를 상향 평준화, 전사 표준화 하는 것을 목표로 하고 있어요.•
로그 자동화, 데이터 표준화, DA 역량개발 지원, 전사 데이터 Literacy 제고, 채용 및 신규 입사자 온보딩 개선 등
토스 Data Analysis Platform Team은 다음과 같은 포지션으로 구성되어 있어요.•
Data Analyst
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Data Ops Manager
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Data Engineer (Analytics)
•
Data Assistant
토스 Data Analysis Platform Team 주요 업무
Data Analysis Chapter의 생산성 향상
자동화, 효율화를 통한 생산성 향상
Data 퀄리티 향상
Data Analysis Chapter의 분석 퀄리티 향상
DA 업무 역량 상향 평준화
Data Analysis Chapter의 채용과 온보딩 기획
온보딩 체계 정립
토스 Data Analysis Platform Team 현업 인터뷰
토스의 DA로서 일 잘하는 노하우가 있나요?첫 번째로는 제품을 잘 아는 것이 중요해요. 예를 들어, DB에 로그가 생성되는 시점이 있다고 가정한다면, 이 로그에 대해 “사용자가 송금한 시점”이라 안내 받더라도, 더 자세히 파헤쳐봐야 해요.
송금 시도 시점일 수도 있고, 성공 시점일 수도 있거든요. 모든 칼럼 값을 개발자만큼이나 정확하게 알고 있어야, 정확한 결과물이 나옵니다.
두 번째로는 커뮤니케이션이 중요해요. “어떻게 DB를 만들었는지, 이렇게 데이터를 보는 것이 맞는지” 개발자와 커뮤니케이션하고, “이 정도 메트릭이 나오는데, 새로운 방식으로 살펴볼지”에 대해 PO와 커뮤니케이션 하죠.
이해가 가지 않는 내용은 물어보고, 새로운 인사이트를 발견하여 동료와 공유해야합니다.
토스팀에 관심있는 미래의 DA분들에게 한 말씀 부탁드려요.토스팀 DA들은 위에서 주어지는 데이터 분석 업무 만을 하는 것이 아니라, 전사 전략과 방향성을 설정하는 과정부터 경험하고 있어요. ‘왜 이 데이터를 분석해야 하는지’부터 파악하고 싶은 분들이라면, 토스팀에서 일하는 것이 정말 즐거우실 거에요.
그리고 데이터 분석 업무 하는 분들이 많이 계시는 주요 산업군은 이커머스, 게임, 금융인데요. 금융 산업군에서도 고객의 금융 데이터를 360도 관점에서 볼 수 있는 곳은 그렇게 많지 않습니다.
토스는 금융 ‘플랫폼’이기 때문에, 다양한 금융 영역의 데이터를 분석할 수 있어요.
방대한 데이터를, 다양한 관점에서, 깊이있게 분석하고 싶은 데이터 분석가 분들에게 토스팀을 적극 추천합니다.
토스 Data Analysis Platform Team의 기술 Tool
토스 Data Analysis Platform Team에서 사용하는 Tool입니다.
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Kibana, Kafka Viewer
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Impala, DataGrip, Jupyter
•
Airflow, 배치 센터
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Grafana, Tableau
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내부 툴 (TUBA, Log-Centre, Table Center 등)
TOSS DATA ANALYSIS PLATFORM TEAM