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Data Division 아티클 (1)

토스는 이미 ‘좋은 제품을 정말 잘 만드는 회사’ 로 많은 분들에게 알려져 왔습니다.
이 멋진 평가 뒤에는 정말 세계 어디 내놔도 자랑스러운 PO와 디자이너들, 그리고 그들의 서포트하는 남다른 시스템과 플랫폼이 있었죠. 이제 토스는 ML/AI로도 그만큼 인정받는 회사로 진화합니다. 그래서 'ML/AI를 정말 잘 하는 회사'가 반드시 되려고 합니다. 지금의 토스가 존재할 수 있도록 밑바탕이 되었던 데이터 인프라와 기술 역량, 제품 중심 문화 위에, 업계를 리드할 수 있는 세계적인 수준의  ML/AI 역량을 더해 다시 한번 시장을 놀라게 할 혁신을 만들어갈 것입니다. ML/AL분야 최고수준의 팀원들이 토스에 오셔도 좋을 이유는,
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ML 엔지니어가 스스로 모델을 만들고, 배포하고, 실험 결과를 바로 그 다음날 확인할 수 있습니다. 하루 만에 실험을 설계하고 바로 라이브 배포하는 사례도 드물지 않습니다. (End to end decision making)
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배포는 시스템적으로 지원이 워낙 잘 되어 있어서, 실험을 가로막는 장애물이 없습니다. (best in class deployment system)
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의사결정도 간단합니다. ML 엔지니어가 직접 실험 설계하고 A/B 테스트까지 자율적으로 실행합니다.(Tech/data driven decision making)
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또한 토스는 높은 트래픽과 방대한 데이터 스케일, 뛰어난 동료들과의 협업 환경때문에 ML/AI 전문가들이 성장하기에 최적의 환경입니다 (massive data with inspring colleague)

 실제 토스팀 ML 엔지니어가 일하는 방식

인프라구축, AB테스트 편하게해볼수있고, 너가 하고싱프 ㄴ 실험이 ㅇㅆ따면ㅇ ㅓㄴ제든지 함ㄴ 된다.
우리는 이미 만들어져있고, 서빙하고있어, 너가 오면 사용하기만 하면 된다.
최고 수준의 ML엔지니어가 토스에 오셔도 좋은 이유
토스의 데이터 조직을 이끌고 계신 Head of Data 김홍수님의 이야기를 소개해요.
어떻게 토스의 데이터 헤드로 합류하게 되셨는지. 합류 후 어떻게 조직을 바꿔나가고 계신지, 직접 들어보세요!
새로운 변화를 맞이한 토스의 Data 조직